Beauty Trend Radar

크리에이터부터 상품까지, 뜨는 이유를 봅니다.

7·30·60·90일 콘텐츠 관심 흐름을 크리에이터 특성, 상품 성과, 홍보 방식과 함께 비교합니다.

이 화면을 API로 구현하기현재 화면이 호출하는 엔드포인트와 적용 중인 파라미터입니다.10개 호출

GET/v1/trends/catalog

analysis_field_catalog 기준의 1차·하위 카테고리와 티어·성별·연령 필터 값을 가져옵니다.

이 호출에는 쿼리 파라미터가 없습니다.

주요 응답dimension_type, value_key, display_name, parent_value_key, mapped_video_count

cURL 예시

curl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/trends/catalog"

JavaScript 예시

const url = new URL("/v1/trends/catalog", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();

GET/v1/trends/radar

7일 분석 관점 점수를 90일 비교 행렬에 사용합니다.

파라미터현재 값설명

period_days7점수와 집계를 계산할 누적 분석 기간입니다. 7·30·60·90일을 사용합니다.

start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.

limit80한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.

주요 응답facet_type, facet_key, trend_score, score_components, mention_video_count

cURL 예시

curl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/trends/radar" \
  --data-urlencode "period_days=7" \
  --data-urlencode "start=0" \
  --data-urlencode "limit=80"

JavaScript 예시

const url = new URL("/v1/trends/radar", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
  "period_days": 7,
  "start": 0,
  "limit": 80
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();

GET/v1/trends/radar

30일 분석 관점 점수를 90일 비교 행렬에 사용합니다.

파라미터현재 값설명

period_days30점수와 집계를 계산할 누적 분석 기간입니다. 7·30·60·90일을 사용합니다.

start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.

limit80한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.

주요 응답facet_type, facet_key, trend_score, score_components, mention_video_count

cURL 예시

curl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/trends/radar" \
  --data-urlencode "period_days=30" \
  --data-urlencode "start=0" \
  --data-urlencode "limit=80"

JavaScript 예시

const url = new URL("/v1/trends/radar", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
  "period_days": 30,
  "start": 0,
  "limit": 80
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();

GET/v1/trends/radar

60일 분석 관점 점수를 90일 비교 행렬에 사용합니다.

파라미터현재 값설명

period_days60점수와 집계를 계산할 누적 분석 기간입니다. 7·30·60·90일을 사용합니다.

start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.

limit80한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.

주요 응답facet_type, facet_key, trend_score, score_components, mention_video_count

cURL 예시

curl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/trends/radar" \
  --data-urlencode "period_days=60" \
  --data-urlencode "start=0" \
  --data-urlencode "limit=80"

JavaScript 예시

const url = new URL("/v1/trends/radar", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
  "period_days": 60,
  "start": 0,
  "limit": 80
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();

GET/v1/trends/radar

90일 분석 관점 점수를 90일 비교 행렬에 사용합니다.

파라미터현재 값설명

period_days90점수와 집계를 계산할 누적 분석 기간입니다. 7·30·60·90일을 사용합니다.

start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.

limit80한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.

주요 응답facet_type, facet_key, trend_score, score_components, mention_video_count

cURL 예시

curl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/trends/radar" \
  --data-urlencode "period_days=90" \
  --data-urlencode "start=0" \
  --data-urlencode "limit=80"

JavaScript 예시

const url = new URL("/v1/trends/radar", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
  "period_days": 90,
  "start": 0,
  "limit": 80
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();

GET/v1/trends/products

7일 상품 관심 점수를 90일 비교 행렬에 사용합니다.

파라미터현재 값설명

period_days7점수와 집계를 계산할 누적 분석 기간입니다. 7·30·60·90일을 사용합니다.

start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.

limit50한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.

주요 응답product_id, product_name, trend_score, mention_video_count

cURL 예시

curl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/trends/products" \
  --data-urlencode "period_days=7" \
  --data-urlencode "start=0" \
  --data-urlencode "limit=50"

JavaScript 예시

const url = new URL("/v1/trends/products", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
  "period_days": 7,
  "start": 0,
  "limit": 50
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();

GET/v1/trends/products

30일 상품 관심 점수를 90일 비교 행렬에 사용합니다.

파라미터현재 값설명

period_days30점수와 집계를 계산할 누적 분석 기간입니다. 7·30·60·90일을 사용합니다.

start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.

limit50한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.

주요 응답product_id, product_name, trend_score, mention_video_count

cURL 예시

curl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/trends/products" \
  --data-urlencode "period_days=30" \
  --data-urlencode "start=0" \
  --data-urlencode "limit=50"

JavaScript 예시

const url = new URL("/v1/trends/products", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
  "period_days": 30,
  "start": 0,
  "limit": 50
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();

GET/v1/trends/products

60일 상품 관심 점수를 90일 비교 행렬에 사용합니다.

파라미터현재 값설명

period_days60점수와 집계를 계산할 누적 분석 기간입니다. 7·30·60·90일을 사용합니다.

start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.

limit50한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.

주요 응답product_id, product_name, trend_score, mention_video_count

cURL 예시

curl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/trends/products" \
  --data-urlencode "period_days=60" \
  --data-urlencode "start=0" \
  --data-urlencode "limit=50"

JavaScript 예시

const url = new URL("/v1/trends/products", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
  "period_days": 60,
  "start": 0,
  "limit": 50
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();

GET/v1/trends/products

90일 상품 관심 점수를 90일 비교 행렬에 사용합니다.

파라미터현재 값설명

period_days90점수와 집계를 계산할 누적 분석 기간입니다. 7·30·60·90일을 사용합니다.

start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.

limit50한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.

주요 응답product_id, product_name, trend_score, mention_video_count

cURL 예시

curl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/trends/products" \
  --data-urlencode "period_days=90" \
  --data-urlencode "start=0" \
  --data-urlencode "limit=50"

JavaScript 예시

const url = new URL("/v1/trends/products", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
  "period_days": 90,
  "start": 0,
  "limit": 50
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();

GET/v1/trends/creators

90일 기준 주목 크리에이터를 조회합니다.

파라미터현재 값설명

period_days90점수와 집계를 계산할 누적 분석 기간입니다. 7·30·60·90일을 사용합니다.

start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.

limit8한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.

주요 응답creator_id, trend_score, score_components, analysis_fields

cURL 예시

curl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/trends/creators" \
  --data-urlencode "period_days=90" \
  --data-urlencode "start=0" \
  --data-urlencode "limit=8"

JavaScript 예시

const url = new URL("/v1/trends/creators", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
  "period_days": 90,
  "start": 0,
  "limit": 8
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();

지표 도움말트렌드 점수

성장 잠재력

연관도

데이터 신뢰

카테고리

서브 카테고리

검색

90일 지속 신호

outfit-match훅 · 97.3점

단기 가속 신호

outfit-makeup-match7일-90일 -5.9점

7일 주목 상품

lip-liner브랜드 미확인 · 45.9점

90일 주목 크리에이터

milenabielatowicz트렌드 96.5점

90-day Signal Matrix

분석 관점별 기간 강도

서브카테고리·고민·클레임·포맷·훅 등 모든 분석 관점을 같은 척도로 비교합니다.

7일	30일	60일	90일	단기-장기
—0개 영상	—0개 영상	—0개 영상	95.522개 영상	—
90.55개 영상	96.837개 영상	96.437개 영상	96.437개 영상	-5.9
—0개 영상	—0개 영상	92.1878개 영상	90.4958개 영상	—
—0개 영상	—0개 영상	—0개 영상	89.96개 영상	—
—0개 영상	—0개 영상	78.46개 영상	89.411개 영상	—
—0개 영상	—0개 영상	—0개 영상	89.36개 영상	—
—0개 영상	—0개 영상	—0개 영상	89.29개 영상	—
—0개 영상	—0개 영상	—0개 영상	89.25개 영상	—
—0개 영상	—0개 영상	92.56개 영상	89.18개 영상	—
—0개 영상	—0개 영상	92.25개 영상	89.08개 영상	—

Product Window Comparison

상품별 7·30·60·90일 비교

짧은 기간에 급상승한 상품과 90일 동안 지속된 상품을 구분합니다.

7일	30일	60일	90일	단기-장기
—0개 영상	—0개 영상	—0개 영상	95.45개 영상	—
—0개 영상	—0개 영상	95.62개 영상	94.82개 영상	—
—0개 영상	—0개 영상	—0개 영상	94.325개 영상	—
—0개 영상	95.62개 영상	—0개 영상	93.75개 영상	—
—0개 영상	94.51개 영상	94.61개 영상	93.61개 영상	—
—0개 영상	94.51개 영상	94.61개 영상	93.61개 영상	—
—0개 영상	94.51개 영상	94.61개 영상	93.61개 영상	—
—0개 영상	94.51개 영상	94.61개 영상	93.61개 영상	—
—0개 영상	94.51개 영상	94.61개 영상	93.61개 영상	—
45.91개 영상	97.11개 영상	98.11개 영상	98.11개 영상	-52.2

Creator 90-day Radar

90일 기준 주목할 크리에이터

장기 구간에서도 조회 효율과 활동성이 유지된 크리에이터입니다.

크리에이터부터 상품까지, 뜨는 이유를 봅니다.

분석 관점별 기간 강도

상품별 7·30·60·90일 비교

90일 기준 주목할 크리에이터

milenabielatowicz

sanicamehta

dr_aditi

sydfaulk

emikin12

bbylaceyxoxo

selinagissele

lindsforthegirls