제품을 보냈을 때 콘텐츠 주제와 제작 역량이 얼마나 잘 맞는지 설명하는 종합 점수입니다.
creator_seeding_fit_score/v1/creators/3486939프로필과 기본 성과를 조회합니다.
이 호출에는 쿼리 파라미터가 없습니다.
creator_id, creator_handle, followers, contactablecurl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/creators/3486939"const url = new URL("/v1/creators/3486939", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();/v1/creators/3486939/intelligence전문성, 점수 구성요소와 신뢰 정보를 조회합니다.
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scores, expertise, performance, confidence, limitationscurl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/creators/3486939/intelligence"const url = new URL("/v1/creators/3486939/intelligence", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();/v1/creators/3486939/products실제 영상 근거가 있는 관련 상품과 상품 적합도를 조회합니다.
start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.limit8한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.sortfit_score_desc서버가 필터 전체 결과에 먼저 적용한 뒤 페이지를 나누는 정렬 기준입니다. 누락값은 마지막에 배치합니다.items, fit_score, evidence_video_idscurl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/creators/3486939/products" \
--data-urlencode "start=0" \
--data-urlencode "limit=8" \
--data-urlencode "sort=fit_score_desc"const url = new URL("/v1/creators/3486939/products", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
"start": 0,
"limit": 8,
"sort": "fit_score_desc"
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();/v1/creators/3486939/pricing6시간 배치로 갱신된 예상 포스팅 비용과 산정 근거를 조회합니다.
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predicted_fee_usd, confidence, components, data_throughcurl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/creators/3486939/pricing"const url = new URL("/v1/creators/3486939/pricing", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();/v1/creators/3486939/evidence-videos상세 화면에 표시할 분석 근거 영상을 조회합니다.
start00부터 시작하는 페이지 오프셋입니다.limit12한 번에 반환할 최대 항목 수입니다. 엔드포인트별 최대값을 OpenAPI에서 확인하세요.sortevidence_rank서버가 필터 전체 결과에 먼저 적용한 뒤 페이지를 나누는 정렬 기준입니다. 누락값은 마지막에 배치합니다.items, thumbnail_url, video_url, view_count, analysis_fieldscurl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/creators/3486939/evidence-videos" \
--data-urlencode "start=0" \
--data-urlencode "limit=12" \
--data-urlencode "sort=evidence_rank"const url = new URL("/v1/creators/3486939/evidence-videos", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({
"start": 0,
"limit": 12,
"sort": "evidence_rank"
}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();/v1/creators/3486939/history최근 120일 일별·이전 월별 성과 이력을 조회합니다.
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items, period_type, metric_date, followers, avg_viewscurl --get --request GET "$AGENT_API_BASE_URL/v1/creators/3486939/history"const url = new URL("/v1/creators/3486939/history", process.env.AGENT_API_BASE_URL);
url.search = new URLSearchParams({}).toString();
const response = await fetch(url, { method: "GET" });
const data = await response.json();크리에이터의 실제 영상이 캠페인 상품·카테고리·고민·성분과 얼마나 맞는지 측정합니다.
creator_relevance_score팔로워 규모보다 실제 조회 효율과 콘텐츠 제작 특성을 중심으로 비교합니다.
creator_quality_score최근에도 꾸준히 게시하고 브랜드 콘텐츠를 만들 준비가 되어 있는지를 보여줍니다.
activation_readiness_score팔로워, 평균 조회, 참여와 실제 계약 표본을 바탕으로 계산한 예상 범위입니다.
estimated_fee_low, estimated_fee_mid, estimated_fee_high표본 29개 · 기준일 2026-08-05
성과 수치와 콘텐츠를 함께 보고, 선택하면 영상 재생과 TikTok 원본을 확인할 수 있습니다.
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예상 가격은 실제 견적 또는 계약 가격을 보장하지 않습니다.
median_120d · 표본 25개 · 기준일 2026-08-04 · creator-fee-v1
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크리에이터 특성 추론값을 오디언스 정보로 대체하지 않습니다.